Blog chia sẻ về công nghệ ...
Published on

So sánh Jaeger và Zipkin (Distributed Tracing)

Authors

So sánh Jaeger và Zipkin

Hai công cụ phổ biến nhất để thực hiện distributed tracing là Jaeger và Zipkin. Dưới đây là so sánh chi tiết để bạn dễ lựa chọn theo nhu cầu thực tế.

📌 Tổng quan nhanh

Tiêu chíJaegerZipkin
🏢 Tổ chức phát triểnUber, thuộc CNCFTwitter, sau đó là cộng đồng
💼 CNCF project✅ Yes❌ Không thuộc CNCF
🎯 Mục đích chínhTracing hệ thống phân tánTracing hệ thống phân tán
🔄 Giao thức phổ biếnJaeger native, OTLP, gRPC, HTTPZipkin JSON HTTP, Kafka

🏗️ Kiến trúc

✅ Jaeger

  • Kiến trúc rõ ràng, chia thành nhiều thành phần:
    • Agent
    • Collector
    • Query
    • UI
    • Storage backend (ElasticSearch, Cassandra,...)
  • Dễ dàng mở rộng quy mô từng thành phần.

✅ Zipkin

  • Thiết kế đơn giản: tất cả trong 1 binary.
  • Dễ cài đặt, nhưng khó scale khi hệ thống lớn.

🏗️ Bảng so sánh

🎨 Giao diện người dùng (UI)

Tính năngJaeger UIZipkin UI
Trực quan✅ Có biểu đồ trace mượt❌ Giao diện đơn giản hơn
Bộ lọc nâng cao✅ Có❌ Hạn chế
Tích hợp search✅ Tìm theo service, operation,...✅ Tìm theo trace ID, tags,...

⚙️ Cấu hình & vận hành

MụcJaegerZipkin
Dễ deploy⚠️ Trung bình (nhiều component)✅ Rất dễ (1 binary chạy được)
Dễ mở rộng✅ Dễ scale theo thành phần❌ Hạn chế khi scale lớn
Tích hợp OpenTelemetry✅ Hỗ trợ tốt OTLP⚠️ Hỗ trợ nhưng không tối ưu

🧪 Tích hợp hệ thống

Tính năng/BackendJaegerZipkin
OpenTelemetry✅ Rất tốt⚠️ Cần cấu hình thêm
Tempo (Grafana)✅ Tương thích format⚠️ Cần chuyển đổi
Prometheus (metrics)❌ Không trực tiếp❌ Không trực tiếp

🚀 Khi nào chọn cái nào?

Nhu cầu của bạnNên dùng gì?Lý do
Hệ thống nhỏ, cần trace đơn giản✅ ZipkinCấu hình nhanh, dễ dùng
Hệ thống lớn, nhiều microservices✅ JaegerDễ scale, UI mạnh
Muốn tích hợp tốt với OpenTelemetry✅ JaegerHỗ trợ tốt OTLP
Bạn cần deploy dễ, không phụ thuộc✅ ZipkinChạy 1 binary là xong

Tổng kết so sánh

Tiêu chíJaegerZipkin
Phù hợp hệ lớn✅❌
UI mạnh✅❌
Tích hợp OTEL✅⚠️
Dễ dùng nhanh⚠️✅

📚 Tài nguyên tham khảo